こんにちは。新・個別指導アシスト習志野校です。

最近はスマートフォンやパソコンで誰でも手軽にAIを使えるようになり、お子様の調べ学習や受験対策に活用してみたいと考えるご家庭も増えてきました。

ただ、学習塾の現場で日々入試問題を扱っている立場からお伝えしたいのは、「AIにそのまま入試の傾向や予想を質問するのは注意が必要」という点です。

AIは「もっともらしいウソ」をつくことがある

たとえば、AIに「〇〇県の来年の理科の入試を予想して」と質問したり、過去問のPDFファイルや画像をそのまま読み込ませたりしたとします。するとAIは、一見すると非常に整った文章で解説や予想を出してくれます。

ところが、実際の入試問題と照らし合わせてみると、「20〇〇年にこの実験が出題された」といった実際には存在しない出題履歴や問題内容を、さも事実であるかのように混ぜてしまう（捏造してしまう）ケースが珍しくありません。図やグラフの細かい目盛り、実験の条件設定などを正確に読み取れないことも多く、そのまま鵜呑みにして勉強の優先順位を決めてしまうのは危険です。

15年分の「問題実物の確認」があって初めてできること

新・個別指導アシスト習志野校では、全国の公立高校入試を分析する『受検アナリティクス』というサイトを運営しており、このたび北海道公立入試（理科）・青森県公立高校入試（理科）の「過去15年分（2012〜2026年度）の出題分析と2027年度の出題予想」を公開しました。他の都道府県も順次公開予定です。

当塾でも、分析の考え方が客観的に通用するかをテストする際にAIを検証ツールとして活用しています。しかし、それはAIに丸投げしているのではなく、過去15年分の入試問題の実物をすべて人の目で確認し、一問ごとの実験内容や計算手順を整理して蓄積してきた内部データがあるからこそ可能な作業です。

土台となる正確な記録があって初めて、「どの単元が何年空いているか」「どのような実験が繰り返し出題されているか」という正しい検証ができるようになります。

基礎を固めたうえで「優先順位」をつけるために

今回公開した北海道・青森県「理科」の分析でも、過去15年間の大問・小問の出題履歴を整理したうえで、2025年・2026年の入試で予測テストを行い、受験生の学習計画に役立つと判断できた内容をまとめています。

ご家庭でAIを学習に使う際も、「過去の事実や正確なデータは必ず教科書や実際の過去問で確認する」という基本を意識してみてください。

当塾ではこれからも、人の手による地道な問題確認と客観的なデータ検証を通じて、地域の生徒たちの学習を支えてまいります。

▼ 今回公開した15年分析・2027年予想記事はこちら（受検アナリティクス）

・【2027年度予想】北海道公立高校入試・理科（2012〜2026年分析）｜全15か年の出題履歴検証から導く4分野の重点領域と共通解法

https://juken-analytics.com/2026/10/20/hokkaido-science-2027-prediction/

・【2027年度予想】青森県公立高校入試・理科（2012〜2026年分析）｜全15か年の出題履歴検証から導く4分野の重点領域と共通解法　

https://juken-analytics.com/2026/10/21/aomori-science-2027-prediction/

▼【外部生も歓迎】中3公立入試対策講習について
https://assist-narashino.juku-web.com/2026/08/21/chiba-public-exam-course-2026/
　
▼千葉県入試を科学する「習志野受験研究所」
https://narashino-juken-lab.com/blog

▼東大・灘から全国公立高校入試まで千葉県外の入試を分析する「受検アナリティクス」
https://juken-analytics.com/

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